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In linea con gli scorsi anni, il mercato del Data Management & Analytics continua a crescere. Secondo la ricerca dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano la spesa delle organizzazioni italiane in infrastrutture, software e servizi connessi alla gestione e analisi dei dati nel 2025 crescerà del 20%, per toccare a fine anno un valore di mercato di 4,1 miliardi di euro.

A trainare la spesa è la componente di Business Intelligence e Data Science (+27%), in cui convergono nuove applicazioni di AI e Generative AI in logica progettuale, nonché soluzioni di GenAI utilizzate in ambito coding e analisi dati. Queste ultime, pesano circa il 5% del totale.
A oggi però le aziende italiane non sembrano pronte a sfruttare a pieno benefici di queste tecnologie.

Per un quarto delle grandi aziende ancora nessun progetto di Advanced Analytics

A causa di architetture dati inadeguate, o assenza di una governance chiara su dati e processi, ancora poche aziende sono davvero pronte per la valorizzazione dei dati.

Nonostante nella Data Science si registri un grande fermento, solo il 38% delle grandi aziende italiane ha definito una chiara strategia di valorizzazione dei dati, e appena il 20% ha nominato un executive alla sua guida, come Chief Data Officer o Chief Data & Analytics Officer. E oltre un quarto delle grandi aziende italiane non ha ancora avviato alcun progetto di Advanced Analytics, 

AI e dati: le esigenze di business dovrebbero tracciare il percorso

“Oggi, nelle organizzazioni, dati e Intelligenza artificiale non possono più viaggiare su binari separati – afferma Carlo Vercellis, Responsabile Scientifico dell’Osservatorio Big Data & Business Analytics -: è necessario integrare in modo sinergico le componenti Data e AI, lasciando che siano le esigenze di business a tracciare il percorso, per ottimizzare i processi o innovare nella proposta di valore. In mancanza di questi elementi, il potenziale valore dell’AI rischia di rimanere inespresso o addirittura creare nuovi rischi per le aziende.
Un approccio data-centric AI consente alle organizzazioni di far lavorare insieme AI e dati, migliorando la qualità delle decisioni e rendendo i processi più intelligenti e sostenibili”.

La sfida da affrontare è duplice

“La sfida che le imprese si trovano ad affrontare oggi è duplice – spiega Alessandro Piva, Responsabile della Ricerca dell’Osservatorio -. Da un lato, è essenziale mantenere una sana cultura basata sul miglioramento del decision-making, consapevoli che l’AI rappresenta un mezzo e non il fine ultimo. Dall’altro, è cruciale preparare le piattaforme dati aziendali per diventare AI-ready, in vista di un’ondata di innovazione che richiederà maggiore scalabilità e apertura verso una crescente eterogeneità di applicazioni di Intelligenza artificiale.
Da questo deriva un avvicinamento sempre più marcato tra Data Governance e AI Governance, due ambiti interconnessi che ora più che mai necessitano di logiche di dialogo e collaborazione”.

Come fanno impresa le nuove generazioni di imprenditori? Cosa cambia rispetto al passato? Innanzitutto sono più tecnologici, più internazionali e con un approccio pragmatico alla finanza. Tanto che, oggi, gli under 36 rappresentano una delle spinte più dinamiche del tessuto produttivo nazionale.

A rivelarlo è il Next Gen SMB Italy Report, la ricerca condotta da Visa e presentata al Salone dei Pagamenti, che fotografa i nuovi comportamenti delle piccole e medie imprese guidate dalle nuove generazioni.

Banche tradizionali sì, ma non più centrali

In questo contesto, ci sono delle novità per quanto riguarda l’aspetto finanziario. Ad esempio, dal rapporto si scopre che le banche si confermano un punto di riferimento, ma cambia il rapporto con gli istituti tradizionali.
Il 67% dei giovani imprenditori possiede ancora un conto in una banca classica, ma solo poco più della metà – il 55% – lo considera quello principale. Gli altri affiancano alla banca tradizionale soluzioni FinTech e strumenti digitali, costruendo un modello finanziario “ibrido” che mixa sicurezza e flessibilità.

Aumenta anche la confidenza verso le piattaforme online: il 50% degli intervistati ritiene che le soluzioni FinTech siano affidabili quanto le banche “classiche”, soprattutto per la protezione dei dati e la gestione dei pagamenti.

Imprese sempre più digitali e veloci nelle decisioni

Ancora, i giovani imprenditori reputano la tecnologia quale parte integrante della gestione aziendale.
Il 62% del campione coinvolto nella ricerca utilizza strumenti online o mobile per le operazioni quotidiane, ma la vera novità è la voglia di sperimentare: il 43% usa software di contabilità, il 36% sistemi di pagamento integrati, il 30% piattaforme per la gestione della spesa e il 20% applicazioni di monitoraggio del flusso di cassa.

Un approccio che consente una visione d’impresa più moderna e connessa.

L’internazionalizzazione come motore di crescita

L’apertura ai mercati esteri è un tratto distintivo delle nuove PMI.
Le vendite oltre confine rappresentano in media il 25% del fatturato, mentre le spese per il marketing internazionale arrivano al 33%.

Si tratta di una generazione che guarda fuori dai confini nazionali con naturalezza, consapevole che la competitività passa anche dalla capacità di dialogare con clienti e partner stranieri.

Social media e nuovi metodi di pagamento

I social sono diventati un canale strategico per le imprese under 36: il 64% li utilizza per promuovere la propria attività e oltre la metà per mantenere un dialogo diretto con i clienti. Anche l’informazione passa dai social: il 34% li usa per aggiornarsi su prodotti e servizi finanziari.

Sul fronte dei pagamenti, invece, si afferma una nuova normalità digitale: accanto ai bonifici (45%), crescono i pagamenti mobile (32%), le carte virtuali (25%) e le transazioni peer-to-peer (22%).
Il contatto umano, però, resta fondamentale: il 39% delle operazioni si svolge ancora in filiale, segno del valore della relazione personale fra impresa e banca.  

Cambiano i criteri di scelta

Un cambiamento importante riguarda i criteri adottati per scegliere una banca. Rispetto al passato, oggi contano maggiormente l’integrazione dei software (23%), la qualità dei servizi online (31%) e la presenza fisica delle filiali (31%), senza trascurare i costi delle commissioni (32%).

Un equilibrio tra tradizione e innovazione che, secondo Stefano M. Stoppani, Country Manager di Visa Italia, “rappresenta la chiave per costruire soluzioni bancarie davvero su misura, capaci di sostenere le ambizioni di crescita delle nuove generazioni d’impresa”.

L’AI è una leva fondamentale per colmare parte del gap occupazionale, a patto di investire in formazione, tutele ed equa redistribuzione dei benefici.
Oggi, il 18% dei posti di lavoro equivalenti in Italia risulta già automatizzabile e la quota potrebbe salire al 50% entro il 2033, con un impatto potenziale su circa 3,8 milioni di posti di lavoro equivalenti.

Le stime dell’impatto devono però tenere conto delle previsioni demografiche, per cui si prevede un gap di 5,6 milioni di posti di lavoro equivalenti, pari al 25% degli occupati attuali.
Entro il 2033, infatti, la popolazione italiana in età lavorativa calerà di 2,8 milioni, mentre i pensionati aumenteranno di 2,3 milioni, con 21,2 milioni di occupati previsti, mentre ne sarebbero necessari 26,8 milioni per mantenere in equilibrio il sistema previdenziale.  Emerge dalla ricerca dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano.

“Accompagnare l’innovazione con politiche adeguate”

“L’Intelligenza artificiale è un tema strategico per affrontare le sfide demografiche ed economiche che attendono l’Italia. – dichiara Walter Rizzetto, presidente XI Commissione Lavoro della Camera dei Deputati -. La Commissione Lavoro della Camera, che ho la responsabilità di presiedere, segue con grande attenzione le implicazioni dell’AI sul mondo del lavoro e ha già svolto una specifica indagine conoscitiva che ha permesso di individuare rischi, opportunità e strumenti di regolazione. L’obiettivo è accompagnare l’innovazione con politiche adeguate, capaci di coniugare competitività e tutela delle persone, affinché il progresso tecnologico diventi leva di crescita e coesione sociale”.

Un mercato da 1,2 miliardi

“Nel 2024 il mercato dell’AI in Italia mostra una crescita record (+58%), toccando 1,2 miliardi di euro. Un risultato che testimonia l’interesse del tessuto produttivo a cogliere le opportunità offerte da questa tecnologia – spiega Alessandro Piva, direttore dell’Osservatorio -.  E la tecnologia sta avendo già un impatto sulla vita quotidiana dei lavoratori italiani: il 61% ritiene che l’AI abbia già cambiato molto o abbastanza il proprio modo di lavorare”.

Il 54% dei lavoratori afferma poi che l’AI semplifica e velocizza le attività, il 34% che svolge autonomamente alcune mansioni e il 17% che svolge nuove attività. Per il 6% il lavoro è interamente dedicato alla supervisione dell’AI.
Inoltre, per 1 lavoratore su 10 molte attività possono essere sostituite dall’AI entro i prossimi cinque anni.

Il tema cruciale della formazione

L’Osservatorio ha raccolto oltre 30 indicatori per restituire una fotografia dettagliata del contesto. Tra i temi toccati rientra quello della formazione. “In questo ambito – dichiara Giovanni Miragliotta, direttore dell’Osservatorio -, i KPI sono incoraggianti da un lato, ma più preoccupanti dall’altro. Il numero di studenti STEM rimane pressoché stabile, circa 124mila nel 2023/24, mentre il numero dei dottorati in AI è più che raddoppiato tra il 2021/2022 e il 2022/2023, toccando quota 342, grazie allo stanziamento di fondi del PNRR. Tuttavia, non possiamo ignorare un dato allarmante: il flusso migratorio netto delle competenze italiane in AI è negativo, con un valore di -0,18 nel 2023”.

Aumentare l’efficienza interna o ridurre i costi è il principale obiettivo che spinge oltre la metà delle aziende italiane a investire in tecnologie 4.0. In particolare, quelle del Sud.
Per colmare il gap digitale il 35% delle imprese meridionali ha in programma di realizzare investimenti 4.0 entro il 2027. La media nazionale si ferma al 32,8%. 

A pianificare nuovi investimenti sono soprattutto le aziende manifatturiere (40,6%) e, più in generale, le realtà produttive di grandi dimensioni (67,6%).
Una maggiore difficoltà a recuperare terreno sulla digitalizzazione mostrano le imprese femminili, delle quali appena il 30% punta a investire in queste tecnologie nei prossimi tre anni. È quanto emerge da un’indagine di Unioncamere e Centro Studi Tagliacarne.

“I segnali di recupero provengono dal Mezzogiorno”

Tuttavia, la carenza di competenze interne costituisce per molte imprese il principale ostacolo nell’introduzione di tecnologie 4.0.  

“Le imprese del nostro Paese devono recuperare un gap sul fronte dell’innovazione e del digitale. In questo quadro, i segnali di recupero provengono dal Mezzogiorno e sono molto importanti e certamente di buon auspicio per il futuro –  sottolinea il segretario generale di Unioncamere, Giuseppe Tripoli. – L’impegno delle Camere di commercio si concentra nel raccogliere le esigenze di innovazione delle imprese e nel fare da collegamento tra Centri di ricerca e sistemi produttivi per fornire risposte adeguate ai bisogni delle aziende”.

Perché si investe in digitale?

Il 56% delle imprese investe in digitale spinto dalla volontà di aumentare l’efficienza interna o di ridurre i costi, con picchi del 63,2% tra le grandi imprese con più di 50 addetti.

A seguire, tra le principali motivazioni a investire in queste tecnologie si evidenzia anche il miglioramento dei livelli qualitativi della produzione, segnalato dal 21,9% delle imprese, una quota che sale al 23% per quelle di piccole dimensioni.
Una quota pari al 12,3% investe nella transizione digitale spinta dagli incentivi. Anche in questo caso, la percentuale appare più elevata nel caso delle piccole imprese (14,3%). 

La carenza di skill è l’ostacolo principale

Sul cammino della transizione digitale la strada non è priva di ostacoli: il principale appare la carenza di competenze sufficienti, dichiarato dal 27,7% delle imprese, che faticano anche a gestire i rapporti con università e centri di ricerca o seguire le procedure necessarie a ottenere gli incentivi.
Tra le principali barriere viene segnalata la mancanza di risorse finanziarie interne (25,9%), più avvertita dalle piccole imprese in particolare (28,2%), nonché i costi troppo elevati delle tecnologie (18,4%).

Secondo il 66,6% delle imprese che investono nel digitale l’impatto delle tecnologie 4.0 riguarda principalmente l’innovazione organizzativa interna. Ma per quasi la metà delle aziende (48%) le tecnologie cambieranno radicalmente l’assetto tecnologico dei processi produttivi.
Meno rilevanti invece sono gli effetti attesi su innovazione di marketing e vendita dei prodotti (23,5%) e sui rapporti esterni con fornitori e clienti (19,3%).

L’intelligenza artificiale sta entrando prepotentemente nelle realtà aziendali in diversi processi strategici, e quello della sicurezza non fa certo eccezione. L’IA non è solo uno strumento innovativo: per molti è ormai un tassello fondamentale nelle strategie di cybersecurity.
Lo conferma un recente studio del Capgemini Research Institute, che ha coinvolto 1.000 imprese in 12 settori diversi, dal titolo “New defenses, new threats: what AI and Gen AI bring to cybersecurity”.

Secondo la ricerca, due organizzazioni su tre hanno già inserito l’IA tra le priorità, soprattutto per la sua capacità di passare al setaccio enormi quantità di dati e riconoscere rapidamente schemi di attacco. Questo significa avere la possibilità di anticipare le mosse dei criminali informatici e ridurre i tempi di reazione.

I rischi potenziali 

Come sempre, però, accanto agli indubbi vantaggi ci sono anche dei possibili rischi. Le tecnologie generative, capaci di creare testi, immagini e video difficilmente distinguibili dal reale, rappresentano un’arma a doppio taglio. Ben il 97% delle aziende intervistate dichiara di aver già affrontato incidenti di sicurezza collegati alla Gen AI.

I cybercriminali, sfruttando questi strumenti, riescono a ideare attacchi più sofisticati, che aggirano i controlli tradizionali e mettono in difficoltà anche gli strumenti difensivi più avanzati. Oltre quattro aziende su dieci hanno ammesso di aver subito perdite economiche legate all’uso di deepfake e contenuti falsificati. Non sorprende che circa sei organizzazioni su dieci stiano pensando di aumentare il budget destinato alla cybersecurity.

I pericoli legati agli errori interni

Dal report emerge anche un ulteriore aspetto, spesso sottovalutato: i rischi legati all’uso imprudente dell’intelligenza artificiale da parte dei dipendenti. Mancanza di formazione e di linee guida chiare possono portare a fughe di dati, errori e vulnerabilità.

Tra le criticità più frequenti figurano le cosiddette “allucinazioni” dei modelli (risposte sbagliate o fuorvianti), la produzione di contenuti non adatti al contesto e gli attacchi “prompt injection”, che mirano a manipolare gli stessi sistemi di IA, come chatbot e assistenti virtuali.

Cresce inoltre la preoccupazione per la gestione dei dati utilizzati per addestrare i modelli: se queste informazioni venissero manipolate o sottratte, le conseguenze potrebbero essere gravi, sia sul piano della privacy sia su quello economico.

Nuove tecnologie, necessaria una formazione adeguata

Di fronte a questo scenario, il messaggio è chiaro: l’IA e la Gen AI non possono essere viste solo come un rischio o solo come una risorsa. Sono entrambe le cose. Per sfruttarne i benefici senza cadere vittima delle loro insidie, le aziende dovranno puntare non solo su tecnologie sempre più sofisticate, ma anche sulla formazione delle persone che le utilizzano.
L’obiettivo dei prossimi anni sarà proprio questo: trasformare l’intelligenza artificiale in un alleato affidabile nella battaglia contro le minacce digitali.